人工智能產(chǎn)業(yè)高歌猛進(jìn)，而技術(shù)發(fā)展需要人才先行。根據(jù)人社部發(fā)布的《新職業(yè)——人工智能工程技術(shù)人員就業(yè)景氣現(xiàn)狀分析報(bào)告》，我國(guó)人工智能人才目前缺口超過(guò)500萬(wàn)，國(guó)內(nèi)的供求比例為1:10，供需比例嚴(yán)重失衡。隨著生成式人工智能創(chuàng)業(yè)熱潮的興起，人才缺口持續(xù)擴(kuò)大，AIGC人才重金難求。

 

　　自國(guó)務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》以來(lái)，高校紛紛開(kāi)設(shè)人工智能專業(yè)并建立人工智能學(xué)院，致力于培養(yǎng)AI人才。迄今為止，我國(guó)已有497所（含2所重復(fù)備案高校）普通高校備案人工智能本科專業(yè)，520所職業(yè)院校備案人工智能技術(shù)服務(wù)專業(yè)和人工智能技術(shù)應(yīng)用專業(yè)。

 

　　自“人工智能”于1956年首次提出，至今已經(jīng)發(fā)展了60多年時(shí)間，但是人工智能專業(yè)和學(xué)院建設(shè)仍在探索期。在專業(yè)建設(shè)過(guò)程中，高校面臨課程建設(shè)滯后、專業(yè)師資欠缺、行業(yè)耦合度低等問(wèn)題，在培養(yǎng)具有創(chuàng)新能力、符合產(chǎn)業(yè)要求的復(fù)合型、創(chuàng)新型人才的道路上面臨挑戰(zhàn)。

 

　　為了深入推進(jìn)產(chǎn)教融合、協(xié)同育人，打破高校與企業(yè)之間的人才培養(yǎng)邊界，探索新的人才培養(yǎng)機(jī)制和模式，歡迎全國(guó)高校與云創(chuàng)大數(shù)據(jù)共建人工智能學(xué)院，共建人才培養(yǎng)計(jì)劃、教材體系，共同開(kāi)展教師培訓(xùn)、實(shí)訓(xùn)體系和實(shí)驗(yàn)室建設(shè)規(guī)劃、學(xué)生實(shí)習(xí)與就業(yè)、科研協(xié)作、成果推廣，助力人工智能學(xué)院和專業(yè)建設(shè)快速落地。

 

　　人才培養(yǎng)方案

 

　　目前，云創(chuàng)大數(shù)據(jù)已完成包括本科與?？圃趦?nèi)的人工智能人才培養(yǎng)方案，對(duì)人才培養(yǎng)的全過(guò)程進(jìn)行描述，包括招生對(duì)象及學(xué)制、培養(yǎng)目標(biāo)、人才培養(yǎng)規(guī)格、畢業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、課程設(shè)置和學(xué)分要求、教學(xué)進(jìn)度安排、課程教材推薦、培訓(xùn)教師配備與要求等詳細(xì)內(nèi)容，可為高校課程開(kāi)設(shè)提供參考。

 

人工智能人才培養(yǎng)方案

 

　　在后續(xù)合作中，雙方可針對(duì)高校實(shí)際情況，進(jìn)一步豐富和完善課程體系。

 

　　教材體系

 

　　在教材體系建立方面，由清華大學(xué)博士、中國(guó)大數(shù)據(jù)應(yīng)用聯(lián)盟人工智能專家委員會(huì)主任劉鵬教授與電子科技大學(xué)博士、美國(guó)西北大學(xué)訪問(wèn)學(xué)者張玉宏共同編著，于高等教育出版社出版的《人工智能》，可作為全國(guó)高校非人工智能專業(yè)的選修教材。

 

《人工智能》

 

　　同時(shí)，在劉鵬教授的帶領(lǐng)下，云創(chuàng)大數(shù)據(jù)聯(lián)合國(guó)內(nèi)多所高校從事一線教學(xué)科研任務(wù)的專業(yè)師資編寫(xiě)的“人工智能本科系列教材”正在陸續(xù)出版，內(nèi)容覆蓋人工智能數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、深度學(xué)習(xí)、TensorFlow、自然語(yǔ)言處理等豐富內(nèi)容，章節(jié)內(nèi)容配套PPT、實(shí)驗(yàn)說(shuō)明、實(shí)驗(yàn)代碼、實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)等，可作為全國(guó)高校人工智能專業(yè)本科教材。

 

人工智能本科系列教材

 

　　在“人工智能本科系列教材”之外，同樣由云創(chuàng)大數(shù)據(jù)與高校師資合作完成的“人工智能高職系列教材”已陸續(xù)出版，內(nèi)容覆蓋人工智能概論、人工智能應(yīng)用編程、Python語(yǔ)言等豐富內(nèi)容，章節(jié)內(nèi)容配套PPT、實(shí)驗(yàn)說(shuō)明、實(shí)驗(yàn)代碼、實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)等，可作為全國(guó)高職院校人工智能專業(yè)教材。

 

人工智能高職系列教材

 

　　在后續(xù)合作中，歡迎各大高校與云創(chuàng)大數(shù)據(jù)合作開(kāi)發(fā)人工智能新教材。

 

　　教師培訓(xùn)

 

　　在師資培訓(xùn)方面，自2016年以來(lái)，云創(chuàng)大數(shù)據(jù)相繼舉辦了100多場(chǎng)線下線上大數(shù)據(jù)/人工智能/云計(jì)算師資培訓(xùn)，超過(guò)2000所高校的師生參加了培訓(xùn)，實(shí)戰(zhàn)效果受到學(xué)員的高度好評(píng)，云創(chuàng)大數(shù)據(jù)也因此積累了豐富的大數(shù)據(jù)/人工智能/云計(jì)算人才培養(yǎng)經(jīng)驗(yàn)。

 

 

云創(chuàng)大數(shù)據(jù)開(kāi)展的師資培訓(xùn)（部分）

 

　　在云創(chuàng)大數(shù)據(jù)與各大高校的合作中，云創(chuàng)大數(shù)據(jù)可為合作高校提供定期或不定期的專題師資培訓(xùn)，可為高校教師提供企業(yè)實(shí)踐與掛職鍛煉機(jī)會(huì)，并給予證書(shū)認(rèn)證支持，與高校共同提高師資水平。同時(shí)，高校教師也可為云創(chuàng)大數(shù)據(jù)提供技術(shù)咨詢和項(xiàng)目研究支持，雙方共同開(kāi)展項(xiàng)目研發(fā)，撰寫(xiě)并發(fā)表項(xiàng)目論文，進(jìn)一步推動(dòng)產(chǎn)教融合。

 

　　實(shí)驗(yàn)室建設(shè)規(guī)劃

 

　　人工智能專業(yè)作為綜合性的復(fù)合型學(xué)科，對(duì)于學(xué)生實(shí)戰(zhàn)能力要求高。針對(duì)高校普遍面臨的人工智能實(shí)驗(yàn)配置難度大、實(shí)驗(yàn)入門(mén)難、缺乏實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)等難題，云創(chuàng)大數(shù)據(jù)可與高校共同建設(shè)人工智能實(shí)驗(yàn)室，通過(guò)人工智能實(shí)驗(yàn)平臺(tái)，提供基于深度學(xué)習(xí)計(jì)算集群的多人在線實(shí)驗(yàn)環(huán)境，實(shí)驗(yàn)包括用于熟悉框架使用的基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn)、常用的深度學(xué)習(xí)模型實(shí)驗(yàn)以及各種場(chǎng)景下的深度學(xué)習(xí)案例等，并配套實(shí)驗(yàn)手冊(cè)、實(shí)驗(yàn)代碼、實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，可廣泛用于人工智能專業(yè)建設(shè)教學(xué)和實(shí)踐應(yīng)用。

 

 

人工智能實(shí)驗(yàn)平臺(tái)

 

　　在實(shí)驗(yàn)室建設(shè)規(guī)劃之外，高校人工智能專業(yè)師生也可在云創(chuàng)智學(xué)平臺(tái)(edu.cstor.cn)上進(jìn)行線上學(xué)習(xí)。云創(chuàng)智學(xué)為學(xué)員提供集數(shù)據(jù)資源、強(qiáng)大算力和實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)為一體的大數(shù)據(jù)、人工智能在線學(xué)習(xí)平臺(tái)，并將數(shù)百個(gè)工程項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)?zāi)毘山虒W(xué)內(nèi)容，使學(xué)員基于知識(shí)圖譜學(xué)習(xí)，獲得專業(yè)的技術(shù)知識(shí)與實(shí)踐技能，擁有更多職業(yè)優(yōu)勢(shì)。

 

云創(chuàng)智學(xué)平臺(tái)課程

 

　　學(xué)生實(shí)習(xí)與就業(yè)

 

　　對(duì)于在校生而言，通過(guò)代碼開(kāi)展實(shí)戰(zhàn)，以真實(shí)項(xiàng)目提高實(shí)戰(zhàn)技能尤為必要。對(duì)此，云創(chuàng)大數(shù)據(jù)及其合作伙伴可作為合作院校的人工智能實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)基地，根據(jù)實(shí)際情況為大數(shù)據(jù)、人工智能專業(yè)學(xué)生提供技能實(shí)訓(xùn)、畢業(yè)實(shí)習(xí)與就業(yè)指導(dǎo)，同時(shí)可擇優(yōu)錄取優(yōu)秀的實(shí)習(xí)生，共同提高學(xué)生的就業(yè)率。

 

合作院校學(xué)生在云創(chuàng)大數(shù)據(jù)實(shí)習(xí)

 

　　科研協(xié)作

 

　　在人才培養(yǎng)之外，科研協(xié)作也是云創(chuàng)大數(shù)據(jù)與高校的合作重點(diǎn)之一。在具體的校企合作中，云創(chuàng)大數(shù)據(jù)與合作院校分別利用人工智能行業(yè)積淀以及人工智能教學(xué)優(yōu)勢(shì)，共同開(kāi)展人工智能技術(shù)研究與成果轉(zhuǎn)化，雙方可在聯(lián)合的課題、項(xiàng)目以及成果申報(bào)等領(lǐng)域密切合作。

 

　　（1）人工智能技術(shù)

 

　　在人工智能技術(shù)發(fā)展方面，云創(chuàng)大數(shù)據(jù)起步早，目前其大模型訓(xùn)練、向量計(jì)算支持、人臉識(shí)別技術(shù)、車(chē)牌識(shí)別技術(shù)、智能醫(yī)療識(shí)別技術(shù)、城市交通智能優(yōu)化技術(shù)等逐漸深入行業(yè)應(yīng)用，并得到了多方認(rèn)可。

 

　　大模型訓(xùn)練：面對(duì)疾馳向前的生成式人工智能，越來(lái)越多機(jī)構(gòu)傾向于自主訓(xùn)練的大模型，而非簡(jiǎn)單地引用通用性大模型。在這個(gè)領(lǐng)域，云創(chuàng)大數(shù)據(jù)基于已有的大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與智能處理業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)，結(jié)合高性能硬件、向量加速算法以及并行計(jì)算算法的優(yōu)勢(shì)，面向不同領(lǐng)域，為用戶訓(xùn)練個(gè)性化大模型，比如文化大模型、科技成果轉(zhuǎn)化大模型、智能家居大模型等，助力企業(yè)、高校、科研院所等在AIGC浪潮中突出重圍。

 

云創(chuàng)大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)的聊天機(jī)器人

 

　　向量計(jì)算支持：cVector向量計(jì)算一體機(jī)面向億級(jí)乃至百億千億向量計(jì)算場(chǎng)景，采用并行計(jì)算架構(gòu)，融合高密度混合服務(wù)硬件，實(shí)現(xiàn)對(duì)大規(guī)模向量數(shù)據(jù)的計(jì)算和比對(duì)，相較于通過(guò)GPU、向量數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行向量計(jì)算，其在入庫(kù)效率、計(jì)算性能方面優(yōu)勢(shì)突出，可廣泛應(yīng)用于人工智能大模型、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域。

 

cVector向量計(jì)算一體機(jī)

 

　　模糊人臉識(shí)別：針對(duì)模糊人臉研發(fā)的一套比對(duì)方法，在原始人臉采集角度、清晰度、照明度等條件不利情況下，依舊能夠獲得較為準(zhǔn)確的識(shí)別命中率，可廣泛應(yīng)用于犯罪嫌疑人查找、治安巡邏篩查、重要場(chǎng)所布控等智慧安防建設(shè)。

 

模糊人臉識(shí)別

 

　　精準(zhǔn)車(chē)牌識(shí)別：針對(duì)高速公路車(chē)牌識(shí)別精度不高的問(wèn)題，云創(chuàng)大數(shù)據(jù)研發(fā)了精準(zhǔn)車(chē)牌識(shí)別技術(shù)，以一個(gè)攝像頭實(shí)時(shí)識(shí)別四個(gè)車(chē)道，快速追蹤道路上的行進(jìn)車(chē)輛，準(zhǔn)確度高，大大提升了識(shí)別水平，并在交通系統(tǒng)舉辦的行業(yè)比賽中名列前茅。

 

　　疫情預(yù)測(cè)：2020年2月初，云創(chuàng)大數(shù)據(jù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)與鐘南山院士團(tuán)隊(duì)合作，借助改進(jìn)的SEIR模型和人工智能技術(shù)建立了新冠肺炎疫情預(yù)測(cè)模型，最終預(yù)測(cè)結(jié)果與疫情實(shí)際走勢(shì)十分吻合，為疫情防控提供了科學(xué)依據(jù)。

 

鐘南山院士預(yù)測(cè)4月底基本控制疫情

 

A.LSTM預(yù)測(cè)的全國(guó)COVID-19病例累計(jì)數(shù)

 

 

　　與鐘南山院士聯(lián)合在《Journal of ThoracicDisease》(《胸部疾病雜志》)上發(fā)表的研究論文。

 

　　語(yǔ)義搜索：cGPT S1000自然語(yǔ)言搜索一體機(jī)在自然語(yǔ)言處理技術(shù)的加持下，基于對(duì)語(yǔ)句本身的理解，根據(jù)計(jì)算后的關(guān)聯(lián)相似度進(jìn)行排序，可達(dá)0.1秒響應(yīng)，快速篩選出接近語(yǔ)句語(yǔ)義的內(nèi)容。

 

　　鐵路智能檢測(cè)：通過(guò)鐵路沿線的高清智能攝像機(jī)進(jìn)行實(shí)時(shí)圖像采集，應(yīng)用人工智能技術(shù)自動(dòng)檢查鐵路上的瑕疵與異常，及時(shí)修復(fù)與處理，大大提高鐵路的安全性與軌道巡檢效率，同時(shí)減少人力成本。

 

　　真實(shí)現(xiàn)實(shí)：真實(shí)現(xiàn)實(shí)技術(shù)將傳感器匯聚的各種信息投射到信息空間，在二維或三維的信息空間進(jìn)行智能呈現(xiàn)，從而高度管理整個(gè)傳感器信息。

 

　　城市交通智能優(yōu)化：針對(duì)城市交通擁堵問(wèn)題，云創(chuàng)大數(shù)據(jù)借鑒AlphaGo的思路研發(fā)了深度優(yōu)化大腦，對(duì)城市交通進(jìn)行實(shí)時(shí)全局優(yōu)化，可使城市通行效率大幅提升。

 

300回合區(qū)域交通信號(hào)相位選擇及交通狀態(tài)變化

 

　　人工智能分析：WitEngine人工智能分析系統(tǒng)為傳統(tǒng)視頻監(jiān)控平臺(tái)賦能智能算法，提供多協(xié)議的設(shè)備接入、采集，支持多種AI智能檢測(cè)與識(shí)別功能。通過(guò)對(duì)視頻監(jiān)控場(chǎng)景中的人、車(chē)、物進(jìn)行抓拍、檢測(cè)與識(shí)別，提供異常情況智能提醒和通知，廣泛應(yīng)用于安防監(jiān)控、智能分析、無(wú)感核驗(yàn)等場(chǎng)景。

 

智慧校園應(yīng)用

 

　　工業(yè)智能制造：WitIndustry工業(yè)智能平臺(tái)可接入工業(yè)相機(jī)、三維掃描儀、傳感器等多種工業(yè)檢測(cè)硬件設(shè)備，融合形成多傳感器融和感知、3D快速高精度成像等感知系統(tǒng)，并依托于WitCloud人工智能云平臺(tái)的訓(xùn)練系統(tǒng)和推理系統(tǒng)，以及混合缺陷檢測(cè)識(shí)別、工業(yè)機(jī)器人協(xié)同優(yōu)化等算法，構(gòu)建了WitDetect智能檢測(cè)系統(tǒng)和WitOpt智能化系統(tǒng)，為工業(yè)質(zhì)檢、工藝流程優(yōu)化等提供成熟的解決方案。

 

復(fù)雜表面缺陷自動(dòng)檢測(cè)

 

　　針對(duì)人工智能科研面臨的模型復(fù)雜、計(jì)算量大等問(wèn)題，DeepRack深度學(xué)習(xí)一體機(jī)可作為高校、科研機(jī)構(gòu)、企業(yè)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)研究的人工智能開(kāi)發(fā)資源管理平臺(tái)。

 

DeepRack深度學(xué)習(xí)一體機(jī)

 

　　經(jīng)過(guò)全面升級(jí)的DeepRack深度學(xué)習(xí)一體機(jī)在覆蓋原有產(chǎn)品功能的同時(shí)，采用WitCloud作為其統(tǒng)一資源調(diào)度管理軟件，具備強(qiáng)大的GPU計(jì)算資源虛擬化部署、可視化管理、集中化調(diào)度能力，提供軟硬件一體的人工智能訓(xùn)練和推理服務(wù)，實(shí)現(xiàn)權(quán)限管理、數(shù)據(jù)管理、監(jiān)控管理、算法訓(xùn)練和模型推理的一站式管理，降低開(kāi)發(fā)人員在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的研究門(mén)檻。

 

WitCloud人工智能云平臺(tái)

 

　　（2）協(xié)同育人項(xiàng)目

 

　　至今，云創(chuàng)大數(shù)據(jù)先后獲批近200個(gè)教育部產(chǎn)學(xué)合作協(xié)同育人項(xiàng)目，包括“教學(xué)內(nèi)容和課程體系改革”與“實(shí)踐條件和實(shí)踐基地建設(shè)”兩個(gè)類(lèi)別，涉及專業(yè)與產(chǎn)業(yè)方向涵蓋計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、軟件工程、網(wǎng)絡(luò)工程、云計(jì)算、信息與計(jì)算科學(xué)、電子信息工程、計(jì)算機(jī)應(yīng)用與維護(hù)、大數(shù)據(jù)、人工智能等，具有豐富的校企合作經(jīng)驗(yàn)。

 

　　成果推廣

 

　　在校企合作過(guò)程中，對(duì)于各大高校與云創(chuàng)大數(shù)據(jù)合作取得的專業(yè)建設(shè)進(jìn)度、聯(lián)合申報(bào)的項(xiàng)目與技術(shù)成果等，云創(chuàng)大數(shù)據(jù)也將進(jìn)行及時(shí)跟進(jìn)與推廣，分享校企合作與人才培養(yǎng)經(jīng)驗(yàn)，進(jìn)一步推動(dòng)校企對(duì)接，建立人才培養(yǎng)反饋機(jī)制。

 

　　目前，云創(chuàng)大數(shù)據(jù)教育系列產(chǎn)品已經(jīng)在清華大學(xué)、南京大學(xué)、貴州大學(xué)、鄭州大學(xué)、重慶大學(xué)、新疆大學(xué)、寧夏大學(xué)、空軍工程大學(xué)、陸軍勤務(wù)學(xué)院、西安科技大學(xué)、陜西師范大學(xué)等100多所國(guó)內(nèi)綜合性以及專業(yè)性院校進(jìn)行部署運(yùn)行。

 

　　同時(shí)，云創(chuàng)大數(shù)據(jù)已與西北工業(yè)大學(xué)、蘇州大學(xué)、重慶工商大學(xué)、鄭州升達(dá)經(jīng)貿(mào)管理學(xué)院、淮南師范學(xué)院等多所院校，圍繞大數(shù)據(jù)與人工智能建立了長(zhǎng)期合作關(guān)系，充分整合各自優(yōu)勢(shì)資源，共同推進(jìn)在大數(shù)據(jù)、人工智能等學(xué)院與專業(yè)建設(shè)以及人才培養(yǎng)方面的合作，并通過(guò)共同尋找產(chǎn)學(xué)研結(jié)合點(diǎn)進(jìn)一步深化合作。

 

云創(chuàng)大數(shù)據(jù)合作院校（部分）

 

　　歡迎全國(guó)高校與云創(chuàng)大數(shù)據(jù)合作共建人工智能學(xué)院，聯(lián)系方式如下：

 

　　聯(lián)系人：王先生

　　郵箱：wangjun2@cstor.cn

　　手機(jī)：13851877991（微信同號(hào)）