目前，大數(shù)據(jù)、人工智能產(chǎn)業(yè)高歌猛進，專業(yè)人才成為企業(yè)、高校、研究機構(gòu)千金難買的稀缺資源。據(jù)媒體報道，大數(shù)據(jù)、人工智能人才空缺，大數(shù)據(jù)人才供求比為1:14，人工智能人才的供求比例僅為1：10，人才缺口十分龐大。

　　2020年3月，教育部又批準了137所高校建設(shè)“數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)”本科專業(yè)，批準了51所高校建設(shè)“大數(shù)據(jù)管理與應用”本科專業(yè)。迄今已有668所高校成功申報“數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)”專業(yè)，已有83所高校成功申報“大數(shù)據(jù)管理與應用”專業(yè)。此外，全國還有1355所職業(yè)院校成功申報了“大數(shù)據(jù)技術(shù)與應用專業(yè)”。

　　據(jù)專業(yè)備案結(jié)果顯示，2019年全國共有180所高校成功申報人工智能專業(yè)，新增智能制造工程專業(yè)高校80所、機器人工程專業(yè)高校62所以及智能科學與技術(shù)專業(yè)高校36所，同時全國成功申報人工智能技術(shù)服務專業(yè)的高職院校達到171所。

　　與此同時，高校中卻面臨大數(shù)據(jù)、人工智能師資緊缺，師資質(zhì)量急需改善等瓶頸。為有效提高高校大數(shù)據(jù)、人工智能教師教學水平、育人能力，助力高校專業(yè)建設(shè)、人才培養(yǎng)等，云創(chuàng)大數(shù)據(jù)可為各高校提供大數(shù)據(jù)、人工智能師資免費直播教學。

　　近期，云創(chuàng)大數(shù)據(jù)舉辦了“2020全國高校大數(shù)據(jù)師資免費在線培訓”，“2020全國高校人工智能師資免費在線培訓”也舉辦在即。幾千位大數(shù)據(jù)、人工智能老師通過云創(chuàng)學習工場平臺(http://edu.cstor.cn/#/)，免費參加劉鵬教授和云創(chuàng)優(yōu)秀講師團隊的直播課程，切實提高其大數(shù)據(jù)、人工智能教學能力。

　　云創(chuàng)大數(shù)據(jù)還提出與高校結(jié)對子計劃，正式推出大數(shù)據(jù)、人工智能專業(yè)共建一攬子服務，免費提供包括“人才培養(yǎng)計劃（課程體系設(shè)置）、教材體系建立、教師培訓、實驗室建設(shè)規(guī)劃、學生實習與就業(yè)、科研協(xié)作、成果推廣”等在內(nèi)的一攬子解決方案，幫助高校大數(shù)據(jù)專業(yè)建設(shè)快速落地。

　　對此，云創(chuàng)大數(shù)據(jù)定于4月10號下午2:00~5:00，在嗶哩嗶哩“云創(chuàng)大數(shù)據(jù)直播間”舉辦“全國高校大數(shù)據(jù)和人工智能專業(yè)建設(shè)結(jié)對子大會”，屆時將對“與高校結(jié)對子”細節(jié)進行解說，并回答各高校相關(guān)疑問，歡迎高校相關(guān)負責人準時觀看（觀看地址：https://live.bilibili.com/21887789）。

　　一、人才培養(yǎng)方案

　　目前，云創(chuàng)大數(shù)據(jù)已完成包括本科、專科、技師在內(nèi)的大數(shù)據(jù)、人工智能人才培養(yǎng)方案，對人才培養(yǎng)的全過程進行描述，包括招生對象及學制、培養(yǎng)目標、職業(yè)崗位群和人才培養(yǎng)規(guī)格、畢業(yè)條件、課程體系設(shè)置及進程安排、課程描述、本專業(yè)教學指導委員會、專業(yè)教師配備與要求、實踐教學配置與要求、培養(yǎng)方案編制說明（教學附錄）等詳細內(nèi)容，可為各類院校課程開設(shè)提供有益參考。同時雙方可在后續(xù)合作中針對院校實際情況，進一步豐富和完善課程體系。

　　

　　二、教材體系建立

　　在大數(shù)據(jù)教材體系建立方面，電子工業(yè)出版社出版了“高級大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)叢書”，該叢書由清華大學博士、南京大數(shù)據(jù)研究院院長、中國大數(shù)據(jù)應用聯(lián)盟人工智能專家委員會主任劉鵬教授攜手上百位大數(shù)據(jù)專家共同編著，可作為全國高校大數(shù)據(jù)專業(yè)本科教材。

　　同樣出自云創(chuàng)大數(shù)據(jù)團隊的“大數(shù)據(jù)應用人才培養(yǎng)系列教材”已由清華大學出版社出版，內(nèi)容覆蓋大數(shù)據(jù)導論、數(shù)據(jù)清洗、Python語言、R語言、大數(shù)據(jù)實踐等豐富內(nèi)容，可作為全國高職院校大數(shù)據(jù)專業(yè)叢書。

　　在人工智能教材體系建立方面，高等教育出版社即將于今年4月出版《人工智能》，該書由劉鵬教授與電子科技大學博士、美國西北大學訪問學者張玉宏共同編著，可作為全國高校非人工智能專業(yè)的選修教材。

　　同時，在劉鵬教授的帶領(lǐng)下，云創(chuàng)團隊編寫的“人工智能本科系列教材”正在陸續(xù)出版，內(nèi)容覆蓋人工智能數(shù)學基礎(chǔ)、深度學習、TensorFlow、自然語言處理等豐富內(nèi)容，每本書每個章節(jié)均有配套的PPT、實驗以及實驗平臺支撐，可作為全國高校人工智能專業(yè)本科教材。

　　同樣出自云創(chuàng)大數(shù)據(jù)團隊的“人工智能高職系列教材”已陸續(xù)出版，內(nèi)容覆蓋人工智能概論、人工智能應用編程、Python語言等豐富內(nèi)容，每本書每個章節(jié)均有配套的PPT、實驗以及實驗平臺支撐，可作為全國高職院校人工智能技術(shù)服務專業(yè)叢書。

　　三、教師培訓（免費直播教學）

　　在師資培訓方面，自2016年以來，云創(chuàng)大數(shù)據(jù)相繼舉辦了幾十場免費的大數(shù)據(jù)、人工智能師資培訓，在全國2600多所高校中，超過2000所高校的老師參加了培訓，實戰(zhàn)效果受到學員的高度好評，云創(chuàng)大數(shù)據(jù)也因此積累了豐富的大數(shù)據(jù)、人工智能人才培養(yǎng)經(jīng)驗。

　　在云創(chuàng)大數(shù)據(jù)與院校建立合作關(guān)系后，云創(chuàng)可為合作院校提供定期或不定期的師資培訓（線下培訓、直播教學培訓），為院校教師提供企業(yè)實踐與掛職鍛煉機會，并給予證書認證支持，共同提高院校師資力量。同時，院校師資也可深入云創(chuàng)，為云創(chuàng)提供技術(shù)咨詢和項目研究支持，共同開展項目研發(fā)，撰寫并發(fā)表論文。

　　四、實驗室建設(shè)規(guī)劃

　　大數(shù)據(jù)、人工智能專業(yè)作為綜合性的復合型學科，對于學生實戰(zhàn)能力要求高。針對高校普遍面臨的大數(shù)據(jù)、人工智能實驗配置難度大、實驗入門難、缺乏實驗數(shù)據(jù)等難題，云創(chuàng)大數(shù)據(jù)可與高校共同建設(shè)大數(shù)據(jù)、人工智能實驗室。

　　通過BDRack大數(shù)據(jù)實驗平臺（本科與高職兩大平臺，金融、電子商務、數(shù)學統(tǒng)計等多個版本）、AIRack人工智能實驗平臺（本科與高職兩個版本），提供豐富的實驗(424+大數(shù)據(jù)實驗，117+人工智能實驗)，并配套實驗手冊、實驗代碼、實驗數(shù)據(jù)，可廣泛用于大數(shù)據(jù)、人工智能專業(yè)建設(shè)教學和實踐應用。

　　大數(shù)據(jù)實驗平臺

　　人工智能實驗平臺

　　高校大數(shù)據(jù)專業(yè)師生也可在云創(chuàng)學習工場平臺(http://edu.cstor.cn/#/)上注冊學習。云創(chuàng)學習工場集大數(shù)據(jù)、人工智能培訓、實驗、認證、就業(yè)于一體，使學員基于知識圖譜學習，通過積分制獲得專業(yè)的技術(shù)知識與實踐技能，擁有更多職業(yè)優(yōu)勢。

　　五、學生實習與就業(yè)

　　對于在校生而言，在通過代碼開展實戰(zhàn)的同時，深入企業(yè)內(nèi)部，通過真實的項目提高實戰(zhàn)技能尤為必要。對此，云創(chuàng)大數(shù)據(jù)及其合作伙伴可作為合作院校的大數(shù)據(jù)、人工智能實習實訓基地，根據(jù)實際情況為專業(yè)學生提供技能實訓、畢業(yè)實習與就業(yè)指導，同時可擇優(yōu)錄取優(yōu)秀的實習生，共同提高學生的就業(yè)率以及所在高校的社會影響力。目前，包括鄭州大學在內(nèi)的多所高校學生已在云創(chuàng)完成實習實訓。

　　六、科研協(xié)作

　　在人才培養(yǎng)之外，科研協(xié)作也是云創(chuàng)大數(shù)據(jù)與高校的合作重點之一。在具體的校企合作中，云創(chuàng)大數(shù)據(jù)與合作院校分別利用大數(shù)據(jù)、人工智能行業(yè)積淀以及大數(shù)據(jù)、人工智能教學優(yōu)勢，共同開展大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)研究與成果轉(zhuǎn)化，雙方可在聯(lián)合的課題、項目以及成果申報等領(lǐng)域密切合作。

　　（1）大數(shù)據(jù)技術(shù)

　　在大數(shù)據(jù)技術(shù)方面，云創(chuàng)大數(shù)據(jù)起步早，目前其數(shù)據(jù)立方大數(shù)據(jù)庫-DataCube、分布式數(shù)據(jù)挖掘平臺-DataSense、萬物云、環(huán)境云，以及環(huán)境監(jiān)測、地震預警等技術(shù)服務逐漸深入行業(yè)應用。

　　數(shù)據(jù)立方大數(shù)據(jù)庫-DataCube提高了用戶執(zhí)行查詢操作后的使用效率，不僅在查詢和檢索數(shù)據(jù)的時候具有非常高的性能優(yōu)勢，還可以支持數(shù)據(jù)倉庫存儲、數(shù)據(jù)深度挖掘和商業(yè)智能分析等業(yè)務。

　　分布式數(shù)據(jù)挖掘平臺-DataSense，通過針對海量數(shù)據(jù)的集中計算與挖掘，建立了一套具有高可靠、可在線彈性伸縮，提供數(shù)據(jù)內(nèi)在關(guān)系和價值的數(shù)據(jù)挖掘計算平臺，為業(yè)務決策提供便捷、快速和高效的平臺支撐。

　　萬物云是一個免費的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和應用的數(shù)據(jù)托管平臺，可提供簡單易用的物聯(lián)網(wǎng)與智能硬件數(shù)據(jù)接入、存儲和處理以及數(shù)據(jù)應用等一站式數(shù)據(jù)托管服務，在大幅度縮短開發(fā)周期、降低研發(fā)和營運成本的同時，將打造一個萬物互聯(lián)的世界。目前，萬物云已注冊3000余家用戶，已入庫設(shè)備數(shù)據(jù)124億余條。

　　環(huán)境云可為環(huán)境應用開發(fā)者提供豐富可靠的氣象、環(huán)境、災害以及地理數(shù)據(jù)服務。此外，環(huán)境云還為環(huán)境研究人員提供了歷史數(shù)據(jù)報表下載，并向公眾展示環(huán)境實況。目前，環(huán)境云已服務4300余家注冊用戶，已收錄11億余條環(huán)境數(shù)據(jù)。

　　在環(huán)境監(jiān)測方面方面，云創(chuàng)大數(shù)據(jù)基于自身大數(shù)據(jù)核心技術(shù)開發(fā)了PM2.5云監(jiān)測平臺、粉塵監(jiān)測預警云平臺、空氣質(zhì)量微型監(jiān)測儀cSensor E1000系列產(chǎn)品、cSensor E2000系列氣體光譜分析儀、PM2.5在線源解析系統(tǒng)，以及環(huán)境貓室內(nèi)空氣監(jiān)測儀等。

　　此外，云創(chuàng)開發(fā)的環(huán)境貓（地震版）、地震烈度儀、地震數(shù)據(jù)管理與服務平臺等產(chǎn)品廣泛應用于地震預警方面，為保護人們生命財產(chǎn)安全貢獻了力量，并受到多方好評！

　　（2）人工智能技術(shù)

　　在人工智能技術(shù)發(fā)展方面，云創(chuàng)大數(shù)據(jù)推出的城市交通智能優(yōu)化技術(shù)、車牌精準識別技術(shù)、大規(guī)模人臉識別技術(shù)、智能醫(yī)療識別技術(shù)等得到了多方認可。

　　其中，云創(chuàng)城市交通智能優(yōu)化技術(shù)基于深度學習和強化學習算法，通過對海量交通信息的收集提取、指標分類、算法構(gòu)建、模型訓練等過程，實現(xiàn)對交通信號燈配時策略的優(yōu)化和控制，從而大幅降低城市道路擁堵，讓城市道路愈發(fā)智能化。

　　云創(chuàng)車牌精準識別技術(shù)是以深度學習硬件基礎(chǔ)提供運算處理資源，運用人工智能識別模型獲取大量通行車輛的車牌等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，通過大數(shù)據(jù)分析方式結(jié)合時間空間信息和行業(yè)業(yè)務應用需求，提供多種大數(shù)據(jù)分析、應用功能模式服務。目前，該項技術(shù)準確率已達99.9%以上。

　　云創(chuàng)大規(guī)模人臉識別技術(shù)則支持人臉人像庫1：N、路人庫1：N、人臉1:1驗證、單幀多人臉檢測等功能模式，可實現(xiàn)億量級大規(guī)模人臉特征高速比對，在企業(yè)安防、公安系統(tǒng)、金融系統(tǒng)等都具有豐富的應用場景。

　　同時，南京大學醫(yī)學院附屬鼓樓醫(yī)院與云創(chuàng)大數(shù)據(jù)聯(lián)合研究的智能醫(yī)療識別技術(shù)，對前列腺癌的診斷準確率達到了99.38%，研究成果得到《福布斯》、《泰晤士報》、《每日郵報》等媒體的廣泛報道。

　　在前列腺癌之外，云創(chuàng)大數(shù)據(jù)的智能醫(yī)療識別技術(shù)在宮頸腺癌診斷、肝臟腫瘤分割、多類圖像細胞檢測、肺部CT圖分割、組織病理學圖像細胞核檢測等方面也發(fā)揮著越來越重要的作用。

　　值得一提的是，自新冠肺炎爆發(fā)以來，為實現(xiàn)科學防治，打贏新冠肺炎疫情防控阻擊戰(zhàn)。在廣州醫(yī)科大學附屬第一醫(yī)院廣州呼吸健康研究院鐘南山院士、何建行院長、楊子峰教授領(lǐng)導下，橫琴鯨準智慧醫(yī)療科技有限公司、南京云創(chuàng)大數(shù)據(jù)科技股份有限公司、星環(huán)信息科技(上海)有限公司、澳門科技大學、昆明理工大學、香港大學公共衛(wèi)生學院開展合作，對新冠肺炎疫情走勢進行了全面、科學的預測研究。

　　在合作中，為科學預測疫情發(fā)展走勢，技術(shù)團隊先后借助改進的SEIR模型和人工智能技術(shù)建立了新冠肺炎疫情預測模型，對疫情的流行趨勢做出了兩版預測。通過長期的觀察發(fā)現(xiàn)，疫情實際走勢與技術(shù)團隊做出的預測十分吻合，為疫情防控策略提供了參考，為政府作出科學、全局決策提供了科學依據(jù)。

　　闡述第一版預測內(nèi)容的論文《基于SEIR優(yōu)化模型和AI對公共衛(wèi)生干預下的中國COVID-19暴發(fā)趨勢預測》在《Journal of Thoracic Disease》(《胸部疾病雜志》)上正式發(fā)表。其中，云創(chuàng)大數(shù)據(jù)總裁劉鵬教授作為并列第一作者。該文章提出了基于大數(shù)據(jù)的改進SEIR預測模型，并提出了數(shù)據(jù)受限條件下的人工智能LSTM預測方法。

　　針對人工智能科研面臨的模型復雜、計算量大等問題，DeepRack深度學習一體機可作為軟硬件一體化的人工智能科研平臺，為校企科研合作提供硬件、軟件、數(shù)據(jù)以及技術(shù)等配套支持。

　　（3）協(xié)同育人項目

　　至今，云創(chuàng)大數(shù)據(jù)先后獲批155個教育部產(chǎn)學合作協(xié)同育人項目，包括“教學內(nèi)容和課程體系改革”與“實踐條件和實踐基地建設(shè)”兩個類別，涉及專業(yè)與產(chǎn)業(yè)方向涵蓋計算機科學與技術(shù)、軟件工程、網(wǎng)絡(luò)工程、云計算、信息與計算科學、電子信息工程、計算機應用與維護、大數(shù)據(jù)、人工智能等，具有豐富的校企合作經(jīng)驗。

　　七、成果推廣

　　在校企合作過程中，對于各大高校與云創(chuàng)大數(shù)據(jù)合作取得的專業(yè)建設(shè)進度、聯(lián)合申報的項目與技術(shù)成果等，云創(chuàng)大數(shù)據(jù)也將進行及時跟進與推廣，分享校企合作與人才培養(yǎng)經(jīng)驗，進一步推動校企對接，建立人才培養(yǎng)反饋機制。

　　目前，云創(chuàng)大數(shù)據(jù)實驗平臺已經(jīng)在清華大學、南京大學、貴州大學、鄭州大學、桂林電子科技大學、桂林理工大學、西南大學、成都理工大學、重慶工商大學、西北工業(yè)大學、重慶師范大學、重慶文理學院、廣西生態(tài)工程職業(yè)技術(shù)學院、天津農(nóng)學院、金陵科技學院、鄭州升達經(jīng)貿(mào)管理學院、信陽師范學院等幾十所涵蓋本科、高職等多層次的院校落地實施。

　　云創(chuàng)大數(shù)據(jù)人工智能系列產(chǎn)品與應用已經(jīng)在清華大學、南京大學、南京農(nóng)業(yè)大學、陜西師范大學、北京市農(nóng)林科學院、西安科技大學、新疆財經(jīng)大學、桂林理工大學、重慶工商大學、佛山科學技術(shù)學院、湖北文理學院、重慶工程學院、河南教育學院、懷化學院、泉州師范學院、信陽師范學院、鄭州升達經(jīng)貿(mào)管理學院等典型院校、單位落地實施。

　　同時，云創(chuàng)大數(shù)據(jù)已與西北工業(yè)大學、蘇州大學、重慶工商大學、鄭州升達經(jīng)貿(mào)管理學院、淮南師范大學等多所院校，圍繞大數(shù)據(jù)與人工智能建立了長期合作關(guān)系，充分整合各自優(yōu)勢資源，共同推進在大數(shù)據(jù)、人工智能等學院與專業(yè)建設(shè)以及人才培養(yǎng)方面的合作，并通過共同尋找產(chǎn)學研結(jié)合點進一步深化合作。