當下，我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)正在從起步階段步入黃金期，我國已成為數(shù)據(jù)資源大國。據(jù)媒體報道，大數(shù)據(jù)人才空缺，為十大高薪職業(yè)之一，供求比超過1:14。隨著來自政策、技術(shù)以及市場等各方面的力量推進，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?jié)摿^不能小覷。

　　一、人才培養(yǎng)方案

　  目前，云創(chuàng)大數(shù)據(jù)已完成包括本科、?？?、技師在內(nèi)的大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)方案，對人才培養(yǎng)的全過程進行描述，包括招生對象及學(xué)制、培養(yǎng)目標、職業(yè)崗位群和人才培養(yǎng)規(guī)格、畢業(yè)條件、課程體系設(shè)置及進程安排、課程描述、本專業(yè)教學(xué)指導(dǎo)委員會、專業(yè)教師配備與要求、實踐教學(xué)配置與要求、培養(yǎng)方案編制說明（教學(xué)附錄）等詳細內(nèi)容，可為各類院校課程開設(shè)提供有益參考。同時雙方可在后續(xù)合作中針對院校實際情況，進一步豐富和完善課程體系。

　　二、教材體系建立

　　在教材體系建立方面，電子工業(yè)出版社出版了“高級大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)叢書”，該叢書由清華大學(xué)博士、南京大數(shù)據(jù)研究院院長、中國大數(shù)據(jù)應(yīng)用聯(lián)盟人工智能專家委員會主任劉鵬教授攜手上百位大數(shù)據(jù)專家共同編著，可作為全國高校大數(shù)據(jù)專業(yè)本科教材。

　　在“高級大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)叢書”之外，同樣出自云創(chuàng)大數(shù)據(jù)團隊的“大數(shù)據(jù)應(yīng)用人才培養(yǎng)系列教材”已由清華大學(xué)出版社出版，內(nèi)容覆蓋大數(shù)據(jù)導(dǎo)論、數(shù)據(jù)清洗、Python語言、R語言、大數(shù)據(jù)實踐等豐富內(nèi)容，可作為全國高職院校大數(shù)據(jù)專業(yè)叢書。

　　三、教師培訓(xùn)

　　在師資培訓(xùn)方面，自2016年以來，云創(chuàng)大數(shù)據(jù)相繼舉辦了幾十場免費的大數(shù)據(jù)人工智能師資培訓(xùn)，在全國2600多所高校中，超過2000所高校的老師參加了培訓(xùn)，實戰(zhàn)效果受到學(xué)員的高度好評，云創(chuàng)大數(shù)據(jù)也因此積累了豐富的大數(shù)據(jù)、人工智能人才培養(yǎng)經(jīng)驗。

　　在云創(chuàng)大數(shù)據(jù)與高校建立合作關(guān)系后，云創(chuàng)可為合作高校提供定期或不定期的師資培訓(xùn)，為高校教師提供企業(yè)實踐與掛職鍛煉機會，并給予證書認證支持，共同提高高校師資力量。同時，高校師資也可深入云創(chuàng)，為云創(chuàng)提供技術(shù)咨詢和項目研究支持，共同開展項目研發(fā)，撰寫并發(fā)表論文。

　　四、實驗室建設(shè)規(guī)劃

　　大數(shù)據(jù)專業(yè)作為綜合性的復(fù)合型學(xué)科，對于學(xué)生實戰(zhàn)能力要求高。針對高校普遍面臨的大數(shù)據(jù)實驗配置難度大、實驗入門難、缺乏實驗數(shù)據(jù)等難題，云創(chuàng)大數(shù)據(jù)可與高校共同建設(shè)大數(shù)據(jù)實驗室，通過BDRack大數(shù)據(jù)實驗平臺（本科與高職兩大平臺，金融、電子商務(wù)、數(shù)學(xué)統(tǒng)計等多個版本），提供豐富的大數(shù)據(jù)實驗(424+大數(shù)據(jù)實驗)，并配套實驗手冊、實驗代碼、實驗數(shù)據(jù)，可廣泛用于大數(shù)據(jù)專業(yè)建設(shè)教學(xué)和實踐應(yīng)用。

　　在實驗室建設(shè)規(guī)劃之外，高校人工智能專業(yè)師生也可在云創(chuàng)學(xué)習(xí)工場平臺(http://edu.cstor.cn/#/)上注冊學(xué)習(xí)。云創(chuàng)學(xué)習(xí)工場集大數(shù)據(jù)、人工智能培訓(xùn)、實驗、認證、就業(yè)于一體，使學(xué)員基于知識圖譜學(xué)習(xí)，通過積分制獲得專業(yè)的技術(shù)知識與實踐技能，擁有更多職業(yè)優(yōu)勢。

　　五、學(xué)生實習(xí)與就業(yè)

　　對于在校生而言，在通過代碼開展實戰(zhàn)的同時，深入企業(yè)內(nèi)部，通過真實的項目提高實戰(zhàn)技能尤為必要。對此，云創(chuàng)大數(shù)據(jù)及其合作伙伴可作為合作院校的人工智能實習(xí)實訓(xùn)基地，根據(jù)實際情況為專業(yè)學(xué)生提供技能實訓(xùn)、畢業(yè)實習(xí)與就業(yè)指導(dǎo)，同時可擇優(yōu)錄取優(yōu)秀的實習(xí)生，共同提高學(xué)生的就業(yè)率以及所在高校的社會影響力。目前，包括鄭州大學(xué)在內(nèi)的多所高校學(xué)生已在云創(chuàng)完成實習(xí)實訓(xùn)。

　　六、科研協(xié)作

     在人才培養(yǎng)之外，科研協(xié)作也是云創(chuàng)大數(shù)據(jù)與高校的合作重點之一。在具體的校企合作中，云創(chuàng)大數(shù)據(jù)與合作院校分別利用大數(shù)據(jù)行業(yè)積淀以及大數(shù)據(jù)教學(xué)優(yōu)勢，共同開展大數(shù)據(jù)技術(shù)研究與成果轉(zhuǎn)化，雙方可在聯(lián)合的課題、項目以及成果申報等領(lǐng)域密切合作。

　　（1）大數(shù)據(jù)技術(shù)

　　在大數(shù)據(jù)技術(shù)方面，云創(chuàng)大數(shù)據(jù)起步早，目前其數(shù)據(jù)立方大數(shù)據(jù)庫-DataCube、分布式數(shù)據(jù)挖掘平臺-DataSense、萬物云、環(huán)境云，以及環(huán)境監(jiān)測、地震預(yù)警等技術(shù)服務(wù)逐漸深入行業(yè)應(yīng)用，并得到了多方認可。

　　數(shù)據(jù)立方大數(shù)據(jù)庫-DataCube提高了用戶執(zhí)行查詢操作后的使用效率，不僅在查詢和檢索數(shù)據(jù)的時候具有非常高的性能優(yōu)勢，還可以支持數(shù)據(jù)倉庫存儲、數(shù)據(jù)深度挖掘和商業(yè)智能分析等業(yè)務(wù)。

　　分布式數(shù)據(jù)挖掘平臺-DataSense，通過針對海量數(shù)據(jù)的集中計算與挖掘，建立了一套具有高可靠、可在線彈性伸縮，提供數(shù)據(jù)內(nèi)在關(guān)系和價值的數(shù)據(jù)挖掘計算平臺，為業(yè)務(wù)決策提供便捷、快速和高效的平臺支撐。

　　萬物云是一個免費的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和應(yīng)用的數(shù)據(jù)托管平臺，可提供簡單易用的物聯(lián)網(wǎng)與智能硬件數(shù)據(jù)接入、存儲和處理以及數(shù)據(jù)應(yīng)用等一站式數(shù)據(jù)托管服務(wù)，在大幅度縮短開發(fā)周期、降低研發(fā)和營運成本的同時，將打造一個萬物互聯(lián)的世界。目前，萬物云已注冊3000余家用戶，已入庫設(shè)備數(shù)據(jù)124億余條。

　　環(huán)境云可為環(huán)境應(yīng)用開發(fā)者提供豐富可靠的氣象、環(huán)境、災(zāi)害以及地理數(shù)據(jù)服務(wù)。此外，環(huán)境云還為環(huán)境研究人員提供了歷史數(shù)據(jù)報表下載，并向公眾展示環(huán)境實況。目前，環(huán)境云已服務(wù)4300余家注冊用戶，已收錄11億余條環(huán)境數(shù)據(jù)。

　　在環(huán)境監(jiān)測方面方面，云創(chuàng)大數(shù)據(jù)基于自身大數(shù)據(jù)核心技術(shù)開發(fā)了PM2.5云監(jiān)測平臺、粉塵監(jiān)測預(yù)警云平臺、空氣質(zhì)量微型監(jiān)測儀cSensor E1000系列產(chǎn)品、cSensor E2000系列氣體光譜分析儀、PM2.5在線源解析系統(tǒng)，以及環(huán)境貓室內(nèi)空氣監(jiān)測儀等。

　　此外，云創(chuàng)開發(fā)的環(huán)境貓（地震版）、地震烈度儀、地震數(shù)據(jù)管理與服務(wù)平臺等產(chǎn)品廣泛應(yīng)用于地震預(yù)警方面，為保護人們生命財產(chǎn)安全貢獻了力量，并受到多方好評！

　　（2）協(xié)同育人項目

　　至今，云創(chuàng)大數(shù)據(jù)先后獲批155個教育部產(chǎn)學(xué)合作協(xié)同育人項目，包括“教學(xué)內(nèi)容和課程體系改革”與“實踐條件和實踐基地建設(shè)”兩個類別，涉及專業(yè)與產(chǎn)業(yè)方向涵蓋計算機科學(xué)與技術(shù)、軟件工程、網(wǎng)絡(luò)工程、云計算、信息與計算科學(xué)、電子信息工程、計算機應(yīng)用與維護、大數(shù)據(jù)、人工智能等，具有豐富的校企合作經(jīng)驗。

　　七、成果推廣

　　在校企合作過程中，對于各大高校與云創(chuàng)大數(shù)據(jù)合作取得的專業(yè)建設(shè)進度、聯(lián)合申報的項目與技術(shù)成果等，云創(chuàng)大數(shù)據(jù)也將進行及時跟進與推廣，分享校企合作與人才培養(yǎng)經(jīng)驗，進一步推動校企對接，建立人才培養(yǎng)反饋機制。

　　目前，云創(chuàng)大數(shù)據(jù)實驗平臺已經(jīng)在清華大學(xué)、南京大學(xué)、貴州大學(xué)、鄭州大學(xué)、桂林電子科技大學(xué)、桂林理工大學(xué)、西南大學(xué)、成都理工大學(xué)、重慶工商大學(xué)、西北工業(yè)大學(xué)、重慶師范大學(xué)、重慶文理學(xué)院、廣西生態(tài)工程職業(yè)技術(shù)學(xué)院、天津農(nóng)學(xué)院、金陵科技學(xué)院、鄭州升達經(jīng)貿(mào)管理學(xué)院、信陽師范學(xué)院等幾十所涵蓋本科、高職等多層次的院校落地實施。

　　同時，云創(chuàng)大數(shù)據(jù)已與西北工業(yè)大學(xué)、蘇州大學(xué)、重慶工商大學(xué)、鄭州升達經(jīng)貿(mào)管理學(xué)院、淮南師范大學(xué)等多所院校，圍繞大數(shù)據(jù)與人工智能建立了長期合作關(guān)系，充分整合各自優(yōu)勢資源，共同推進在大數(shù)據(jù)、人工智能等學(xué)院與專業(yè)建設(shè)以及人才培養(yǎng)方面的合作，并通過共同尋找產(chǎn)學(xué)研結(jié)合點進一步深化合作。

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